A inteligência artificial está transformando o mercado de trabalho, mas nem sempre as respostas fornecidas pelos modelos são precisas. Isso acontece porque a forma como os comandos são estruturados influencia diretamente o resultado.
Aprender uma técnica para criar prompts eficazes pode melhorar a interação com a IA, tornando-a uma ferramenta ainda mais útil no dia a dia profissional.
Por que a estrutura do prompt é fundamental?
Os modelos de inteligência artificial interpretam comandos de forma literal. Quando um pedido é genérico ou vago, as respostas tendem a ser incompletas ou pouco relevantes. Estruturar um prompt com detalhes específicos melhora a qualidade da informação gerada.
Por exemplo, se um profissional precisa de um resumo sobre um relatório de vendas, um pedido mal formulado como “resuma esse relatório” pode resultar em uma resposta superficial. Em contrapartida, um prompt bem estruturado pode ser assim:
“Analise este relatório de vendas e forneça um resumo destacando os produtos mais vendidos, as regiões com melhor desempenho e as tendências de crescimento para os próximos meses.”
Esse tipo de instrução reduz a margem para erros e garante que o modelo forneça um resultado alinhado com as necessidades do usuário.
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Como tornar os prompts mais eficazes?
Dessa forma, para evitar informações confusas ou incompletas, algumas estratégias podem ser aplicadas para criar prompts resolutivos. Assim, para melhorar a interação com a IA, utilize estas técnicas:
Forneça contexto antes da solicitação
Os modelos de IA não têm conhecimento do cenário específico do usuário. Portanto, fornecer um breve contexto antes do pedido pode fazer toda a diferença.
Por exemplo, ao solicitar um título para um artigo, um prompt como “crie um título para um artigo sobre tecnologia” pode ser muito amplo. Em contraste, um pedido mais específico pode ser:
“Estou escrevendo um artigo sobre o impacto da inteligência artificial na educação. Crie um título envolvente que chame a atenção de professores e estudantes.”
Isso ajuda a IA a gerar um resultado mais alinhado ao público e ao propósito do texto.
Divida pedidos complexos em etapas
Quando um pedido envolve múltiplas tarefas, estruturá-lo em etapas pode facilitar a compreensão do modelo.
Por exemplo, se um gerente quer criar uma estratégia de redes sociais, ele pode solicitar da seguinte forma:
- Sugira três temas relevantes para o público-alvo de tecnologia.
- Crie um cronograma semanal de postagens.
- Proponha legendas curtas e envolventes para cada publicação.
Dessa maneira, o modelo responderá de forma organizada, tornando a implementação mais fácil.
Use referências e exemplos
Outra estratégia eficaz é indicar um estilo ou formato desejado.
Se um redator precisa elaborar um e-mail de boas-vindas para clientes, ele pode usar um prompt como:
“Escreva um e-mail de boas-vindas para novos clientes de um serviço de assinatura. O tom deve ser amigável e profissional. Use como referência e-mails de empresas como Spotify e Netflix.”
Essa técnica ajuda a IA a compreender o tom e a estrutura desejados, reduzindo a necessidade de ajustes.
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A importância dessa habilidade no mercado de trabalho
Saber estruturar prompts de forma clara e objetiva é um diferencial competitivo. Empresas de diversos setores estão utilizando IA para otimizar processos, e aqueles que sabem se comunicar bem com essas ferramentas ganham vantagem na tomada de decisões e na produtividade.
A capacidade de criar bons prompts não é apenas uma habilidade técnica, mas também um meio de otimizar o uso da inteligência artificial no ambiente profissional. À medida que a tecnologia avança, dominar essa técnica torna-se indispensável para quem deseja se destacar.