Google prepara tecnologia revolucionária para edição de fotos. Veja mais!

Conheça o RealFill, a nova ferramenta do Google para edição de imagens, prometendo qualidade e precisão sem precedentes. Saiba mais aqui

Não há escapatória, a inteligência artificial (IA) segue sendo um dos temas mais debatidos e inovadores dos últimos anos. Dessa forma, diversas gigantes da tecnologia, como Apple e Microsoft, ingressam na competição para o desenvolvimento de seus próprios modelos.

É nesse cenário que o Google se destaca como uma das líderes desse embate, especialmente com o lançamento da  RealFill. Isso porque essa ferramenta promete revolucionar a forma como as imagens são editadas e melhoradas. Os desenvolvedores afirmam utilizar tecnologias até então inéditas.

O que é a RealFill?

Atualmente, existem diversos programas e tecnologias para aprimorar a qualidade de imagens. No entanto, essas ferramentas costumam ser pouco acessíveis e pouco amigáveis para usuários sem experiência.

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Com esse cenário em mente, o Google criou a RealFill, uma ferramenta que promete antecipar como seria uma foto em condições ideais. Para isso, utiliza até cinco imagens de referência para completar as fotografias com grande precisão.

Dessa forma, consegue ajustar o enquadramento e os detalhes da imagem com base nas informações fornecidas. Além disso, é possível realizar ajustes de perspectiva e iluminação, melhorando significativamente as imagens.

Quando será lançada?

Até o momento, o Google não divulgou uma data específica para o lançamento da RealFill ao público. No entanto, assim como ocorre com outras ferramentas da empresa, é esperado que a tecnologia seja integrada às futuras versões do Google Pixel ou do Google Fotos.

Dessa forma, os usuários terão em mãos uma poderosa ferramenta para aprimorar suas fotos digitais. A expectativa dos usuários é alta, expressa em comentários e análises ansiosos pela tecnologia. Ainda assim, há melhorias a serem implementadas.

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Desafios pela frente

Atualmente, a ferramenta enfrenta alguns desafios, como o processo de ajuste fino baseado em gradiente. Para os especialistas, isso demanda bastante memória, tornando a edição mais lenta e necessitando de mais referências.

No entanto, assim como os modelos de linguagem, a inteligência artificial tem muitas melhorias em seu horizonte.

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